脸谱网的兴趣可以帮助预测肥胖的轨迹和地图

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研究在全国和纽约市社区的城市和城镇的肥胖率与用户的利益相关的数据

2013年4月24日

波士顿-质量；城市、城市或社区居民的比例越高，表明健康、积极的生活方式，该地区的肥胖率越低。同时，与电视有关的利益相关者的一个很大比例的地区往往有较高的肥胖率。这是astudyby波士顿儿童医院的研究人员对地理标记的Facebook的用户数据和从国家和纽约市重点卫生调查数据得出的结论。

在一起，这些结论表明地理区域内人们的在线利益的知识可以帮助公共卫生研究人员预测，跟踪和地图的肥胖率下降到附近的水平，同时提供一个机会，设计地域性的在线干预旨在减少肥胖率。

这个研究小组的领导byrumi chunara，博士，与布朗斯坦博士，波士顿儿童医院的信息程序（芯片），将他们的发现发表于4月24日PLoS ONE。

从社会网络的数据，如脸谱网的数据使得有可能有效地开展研究，在队列的规模，一直到现在是不切实际的。这也允许更深入地研究了社会环境的影响，如肥胖，研究，可以具有挑战性，因为成本，困难，收集足够的样本量和缓慢的数据分析和报告，使用传统的报告和监测系统的影响。

“在线社交网络如Facebook代表了一种新的高价值，看健康的人口水平低成本的数据流，”根据布朗斯坦，谁运行计算流行病学阻芯片。”脸谱网用户的利益和肥胖数据之间的紧密联系表明，这种社会网络分析可以帮助产生实时的估计，在一个地区的肥胖水平，帮助目标的公共健康运动，将促进健康的行为改变，并评估这些运动的成功。

chunara利益连接Facebook和肥胖之间的点，布朗斯坦和他们的同事得到Facebook的用户兴趣数据汇总&mdash；用户后他们的时间表，“喜欢”和大家分享在Facebook &mdash他人；从全国只在纽约市范围内的用户。然后他们比较健康的活动或电视从2基于电话的健康调查的数据感兴趣的用户的百分比：美国疾病和预防的行为风险因素监测系统选择城市\/都市地区风险控制中心（brfss-smart），和纽约市的epiquery社区健康调查（CHS）。调查记录的位置数据，身体质量指数，一个可靠的衡量肥胖。

比较发现，脸谱网的利益和肥胖率之间的密切的地理关系。例如，在brfss-smart肥胖率下降了百分之12的位置，在美国的Facebook用户活动相关的利益表达的比例最高（科达伦，爱达荷州）相比，在比例最低的位置（堪萨斯市，密苏里-坎。）。同样，肥胖率在位置与电视相关的利益最高的用户比例全国（美特尔海滩康威北默特尔比奇，SC）比率最低的位置高出百分之3.9（斯普林菲尔德，俄勒冈州）。

同样的相关性也反映在纽约市附近的数据，表明该方法可以从国家到地方一级的数据。CHS的报道，肥胖率在科尼岛，有相关的活动在城市利益的比例最高，比西南皇后低百分之7.2，与最低的比例附近。同时，在东北布朗克斯肥胖率，与电视相关的利益率最高的社区，比与比例最低附近高百分之27.5（绿点）。