大数据分析预测了放疗副作用的风险

分析大数据来预测人的副作用的风险可能有助于前列腺癌的个性化放疗治疗,根据新的研究(链接外部)  在提交美国国家癌症研究所的(链接外部)(NCRI)癌症大会在利物浦。

“我们希望,我们的方法可以用于基于这种风险为患者个性化放疗,改善治愈的机会,并尽量减少所遭受的副作用。” -  Navita Somaiah博士

研究人员在癌症研究,伦敦研究所(链接外),都为第一次,从接受放疗来治疗他们的前列腺癌*超过700人应用大数据分析信息。这包括病史,遗传学,放疗剂量和报告的副作用。

技术进步允许将大量不同的信息一次性合并和分析。这项技术已被用于许多不同的环境,包括提高天气预报的准确性,进行投资和交易决策,甚至监测早产儿。  

在这项研究中的研究人员**使用最先进的人工智能来突出哪些信息可能预测对前列腺放疗副作用的敏感性。具体而言,特定的遗传特征--SNP(单核苷酸多态性)是预测患有直肠出血的患者。

目前无法根据患者对副作用的敏感程度来调整放疗剂量。这就意味着,虽然有些男人收到的太多,而且有副作用,但有些收入太少,这就使得成功接受治疗的机会减少了。

副作用包括肠道,泌尿和性功能障碍,并且对于患者来说可能难以耐受并且可以在治疗后持续存在。

研究人员建议,通过进一步验证,这些信息可用于为前列腺癌患者制定个性化治疗计划。该技术也可以应用于许多其他类型的放射治疗癌症。

伦敦癌症研究所联合首席研究员Navita Somaiah博士表示:“科技的进步使我们能够将从数十年的研究中所学到的经验与放射治疗结合起来。现在我们可以首次看到病人遗传学,病史和治疗的全面复杂性,来预测他们是否有副作用的风险。

“我们希望我们的方法可以用于基于这种风险为患者个性化放射治疗,提高治愈的机会,并最大限度地减少所遭受的副作用。

“这是临床医生,物理学家,生物学家,统计学家和数据科学家之间的巨大合作。”

NCRI会议科学委员会成员Di Gilson博士说:“放疗是成千上万患者成功治疗癌症的基石,不幸的是,一些放疗患者会遭受长期的副作用,少数患者可能是不可逆转的,进步和虚弱。

“随着越来越多的患者死于癌症,找到既有效又减少副作用的治疗是绝对必要的,这样更多的患者可以享受更好的生活质量。” 

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