心脏扫描仅在某些情况下用于处方他汀类药物

研究人员创建了一个统计模型来预测扫描是否有意义，使用来自多种族动脉粥样硬化研究和其他来源的数据。他们模拟了他汀治疗对10,000名55岁高胆固醇妇女和10年冠心病风险为7.5％的女性的影响。该模型预测给他汀类药物预防32次心脏病发作，导致70例他汀类药物引起的肌肉疾病，并增加1,108年的累计寿命。

然后，他们研究了冠状动脉钙测试或CAC测试如何才能将他汀类药物治疗仅用于那些CAC测试显示冠心病风险增加的女性。他们发现这种策略可以节省他汀类药物的费用，使他们受到他汀类药物副作用的影响较少，但不会阻止许多心脏病发作。此外，这项测试本身使这些女性患上放射性癌症的风险很小，每次扫描花费约200至400美元。

研究人员得出结论，只要他汀类药物的价格保持在较低水平（每片13美分），并且不会降低患者的生活质量，那么进行CAC检测并不能有效降低药物治疗的成本冠心病的风险增加。但如果药丸的价格更昂贵 - 1美元或更多 - 或者如果他们降低了患者的生活质量，那么使用CAC测试确实有意义。

第一作者，加州大学旧金山分校医学中心内科学家，流行病学和生物统计学副教授Mark Pletcher博士表示，鉴于过去十年所积累的证据强烈预测心脏病发作，结果令人惊讶，和UCSF的药品。该研究于2014年3月11日星期二在线发表在Circulation：Cardiovascular Quality Outcomes上。

传统的预测模型，如基于Framingham的风险方程，工作不完善，医生一直在寻找更好的方法来确定哪些患者服用他汀类药物会获益最多，这可能会引起副作用，如肌肉酸痛，认知功能下降和白内障。

“普遍的看法是，如果你有一个预测心脏病发作的测试，你应该使用它，”Pletcher说。“但是即使是对冠状动脉钙化扫描等未来事件具有强烈预测作用的测试本身也不会改善结果，如果用于阻止某些人服用他汀类药物，那么接受保护的人数就会减少使用他汀类药物，更多的人会有心脏病发作。“

该研究纳入了MESA和其他许多来源的数据以创建成本效益模型。研究人员测试了改变其他模型输入是否有所不同，结果发现唯一的关键因素是他汀类药物的费用以及他们降低患者生活质量的程度。

论文中的其他作者包括北卡罗来纳大学教堂山分校的Michael Pignone博士; 来自北卡罗来纳州Research Triangle Park的RTI International的Stephanie Earnshaw和Cheryl McDade; UCSF综合癌症中心的Kathryn A. Phillips和UCSF个性化医学转化和政策研究中心; UCSF流行病学和生物统计学系的Reto Auer博士和Lydia Zablotska博士; 和西北大学费因伯格医学院的Philip Greenland博士。

该研究由全国心脏，肺和血液研究所，国家癌症研究所和瑞士国家科学基金会资助。作者没有宣布任何利益冲突。

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