它的诱人的框架医学人工智能为“我们与他们”与“他们”的机器。

但斯坦福维盖瑟、MD、医学教授、Linda R. Meier和琼·车道provostial教授认为应该有一个更微妙的对话围绕什么技术可以为医生和医疗社区和其他利益相关者可以预测人工智能带来了意想不到的变化。

“这里是不是认为技术与人类的方式，”Verghese说，“但要问他们是怎么走到一起的，和可以大于部分作为一个公平的、包容的、人性和人文关怀与实践医学。”

为此，本存在的中心 is hosting a daylong 研讨会4月17日，医生，研究人员，专家，风险资本家、政策专家和其他医学讨论周围的人类和机器的问题感兴趣。本次活动将从不同观点的人会谈，包括Verghese；罗伊德·米诺，MD，医学院院长；罗伯特Califf，MD，美国食品和药物管理局前局长；埃里克·托普, MD, founder of the Scripps Translational Science Institute; and 费立飞，博士，斯坦福大学人工智能实验室的主任。

有名劳伦斯：，MD，在三藩加利福尼亚大学临床医学教授，将打开实时诊断的难题来说明人类专家可以做这方面的专业知识和刺激是否可以复制机的探讨。

它是重要的是要有一个真实的画面是电脑可以做到的，说乔纳森陈，MD，博士，生物医学信息学研究及会议规划委员会联合主席助理教授。

机器学习/艾位于膨胀的预期峰值，可以软化随后撞到幻灭的低谷培养升值的强大技术的能力和局限，陈说。

特别值得关注的是技术进步对人群可能缺乏知识的潜在影响，资源或机构来保护自己免受负面影响。

“我们希望人们会问：是人工智能的解决方案？这是故意的公平？“说sonoo thadaneythe presence，MBA中心的执行主任。

此外，本讲将探讨这样的问题：什么样的角色可以在传播专业技术发挥？如何平衡创新与病人的直接安全驾驶吗？要人担心人工智能系统以他们的工作呢？

“随着电子病历的崩溃和十年的医生的不满已经向我们表明，医师必须掌舵，帮助塑造AI解决方案希望确保也被认为是有意对人类的影响，”Verghese说。

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