研究人员使用连接的温度计收集的数据来预测流感爆发的发生。对iThermometer可穿戴设备及其在中国的配套应用程序用户的数据进行的分析预测，2015-16流感季节将在该国公共卫生机构召开前一个月出现飙升。 

在马萨诸塞州波士顿工作的一个团队  在“美国公共卫生杂志”上发表了该分析。该研究调查了来自中国父母的在线健康教育工具Thermia收集的44,999个观察结果。

几乎所有的观察都是由iThermometer产生的，iThermometer是一种针对希望跟踪孩子温度的父母的可穿戴设备。系统会在读数时提示用户提供有关其子女症状的其他信息。

回顾过去的数据显示该资源可以预测2016年流感季节的开始，中国国家卫生和计划生育委员会提前一个月。公共卫生机构依靠医疗专业人员的报告来产生对流感季节的评估，这种方法受到时间滞后和分类不一致的影响。

在波士顿儿童医院工作的一个团队认为，Raiing Medical的FDA批准的iThermometer等连接温度计可以改进这种方法，特别是在中国。

“我们能够比中国的国家监测计划更快地预测流感爆发的事实真正显示出日常的，可穿戴的数字健康设备能够跟踪疾病在人群中传播的能力，”研究报告的作者Yulin Hswen在一份声明中说。“在像中国这样地理位置较大且人口密集的国家，像Thermia这样的工具可以提供更好的实地疾病监测，而不是依靠仅在临床治疗点捕获的数据。”

先例表明，Thermia必须成功地在多个流感季节期间在全球范围内进行预测，而不是回顾性地进行预测，然后才能令人信服地声称自己比目前的数据收集技术更好。

谷歌在2008年的“自然”杂志上发表了一篇论文，展示了其搜索数据如何能够近乎即时地预测流感趋势。在接下来的几年里，它继续预测美国疾病控制和预防中心的爆发。但是该项目在2011年失败了，最终导致该工具大幅度缺失了2013年流感季节的高峰期。谷歌随后杀死了流感项目，尽管其他团体继续探索在线数据的预测能力。

然而，Thermia项目与谷歌的计划和使用社交媒体数据的其他计划不同。它可以访问患者报告的结果和连接温度计的温度读数，使研究人员能够获得与谷歌所依赖的与流感相关的搜索术语更加明确地与健康相关的数据。但是，来自同一父级的重复条目可能会损害数据集的可靠性。

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