加州大学三藩分校和加州大学伯克利分校的一组研究人员已经将遗传性畸形的七名成年人的大脑中的三维全球连接映射到大脑中,而这些成年人的大脑中没有胼胝体,它们连接左右。
这些“结构连接体”地图,哪家医院的核磁共振成像与数学工具被称为网络分析相结合,是在4月15日发行的杂志NeuroImage描述。他们透露的情况称为胼胝体发育不全的新的细节,这是孤独症的一个顶级的遗传原因。条件是劳伦斯基姆偷看神秘的脑生理学部分,卓越的学者达斯廷霍夫曼在1987部电影雨人描绘。
该穆克吉,医学博士,哲学博士
有些人天生与胼胝体发育不全是智力正常,没有任何明显的神经系统疾病症状,大约百分之40的人与条件是在自闭症高风险。鉴于此,工作是朝着寻找更好的方式来形象条件的人的大脑的一个步骤,该穆克吉博士说,UCSF放射科医生和放射学教授和生物医学成像是研究的共同资深作者。
了解大脑的连接方式如何变化,从人到人可能会帮助研究人员识别成像的生物标志物的自闭症,帮助诊断和管理照顾个人。目前自闭症的诊断和评估的基础上的认知测试,如那些涉及堆叠块和看在倒装卡上的照片。
虽然新的工作没有达到定量测量,医生可以利用而不是认知测试,它提供证据的原则,这种新技术可能有助于神经系统发育障碍。
穆克吉说:“因为你是在网络层面上看整个大脑,你可以做新的分析来发现什么是不正常的。
胼胝体发育不全的可如果一个人从16号染色体缺失的DNA而常常导致自闭症的出现。
科学家们大惑不解,这个障碍和自闭症患者的大脑之间的联系是什么,论文的共同作者埃利奥特博士说,科主任综合临床脑发育,因为不是所有的人都有这种畸形发展自闭症。
埃利奥特,医学博士,哲学博士
医生认为这是因为大脑重新布线的替代方式丰富的能力。
追求这个问题,穆克吉和希尔转向MRI和网络分析的数学方法,长期以来一直支持像土木工程领域,帮助城市规划者优化交通灯定时高速交通。这是第一次网络分析已经应用到大脑映射自闭症的遗传原因。
大脑提供了一个显着复杂的挑战,分析,因为不同的街道,一个给定的城市,大脑有数百亿的神经元,其中许多使成千上万的连接到彼此,使其高度复杂的连接。
通过比较这七个雨人的大脑,没有这种畸形的11人,科学家确定了如何特殊结构称为扣带束较小,这些束内的神经元与其他人在大脑中不连接。他们还发现,大脑的网络拓扑结构更变人的胼胝体发育不全的人比在无畸形。
这篇文章,“人类大脑的胼胝体发育不全的连接体的结构,是由朱丽亚·欧文,UCSF博士后,与共同作者伊欧里,埃黛Ziv,佐伊明格,杰奎琳金,宝琳娜bukhpun,玛丽wakahiro,Eric J.弗里德曼,埃利奥特·谢尔和Pratik穆克吉。它出现在4月15日发行的杂志NeuroImage,现在提前在线出版。
这项工作是由美国国立卫生研究院通过资助# r01ns060776资助,# r01ns060776和# r01ns058721。额外的支持是由UCSF桑德勒计划突破生物医学研究的资助。
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